آموزش پرامپت نویسی + 75 پرامپت کاربردی

چند ماه پیش بود. محمد، یک فریلنسر تولید محتوا، تا خرخره توی کار غرق شده بود. سه تا مقاله‌ی وبلاگ برای فردا، یک سناریوی ویدیوی تبلیغاتی برای آخر هفته و یه عالمه پست اینستاگرام که هنوز ایده‌ای براشون نداشت. قهوه‌ی سوم هم دیگه جواب نمی‌داد و حس می‌کرد خلاقیتش ته کشیده. از اون طرف، همه‌جا حرف از ChatGPT و هوش مصنوعی بود. محمد هم چند باری امتحانش کرده بود، اما نتیجه همیشه یه متن رباتیک و به‌دردنخور از آب درمیومد. حس می‌کرد این ابزار برای بقیه جواب می‌ده، جز اون.

یک شب، از سر ناچاری و استیصال، به جای اینکه فقط بنویسه «درباره بازاریابی دیجیتال یک مقاله بنویس»، یه چیز دیگه رو امتحان کرد. نوشت: «مثل یک استراتژیست بازاریابی با ۱۰ سال سابقه که برای مجله Forbes می‌نویسه، عمل کن. یک مقاله‌ی ۱۲۰۰ کلمه‌ای با لحن صمیمی و تخصصی درباره‌ی مهم‌ترین ترندهای بازاریابی دیجیتال در سال ۲۰۲۵ بنویس. مقاله باید شامل مقدمه، سه بخش اصلی با مثال‌های واقعی و یک نتیجه‌گیری الهام‌بخش باشه.»

اگه داستان محمد براتون آشناست، یا اگه دانشجو، برنامه‌نویس، طراح محصول هستید یا просто به دنیای هوش مصنوعی علاقه‌مندید و می‌خواید از این ابزارهای قدرتمند، نتایج فوق‌العاده بگیرید، جای درستی اومدید. این مقاله قرار نیست یه راهنمای خشک و تئوریک باشه. قراره با هم، قدم به قدم، یاد بگیریم چطور با هوش مصنوعی حرف بزنیم؛ طوری که دقیقاً همون چیزی رو که توی ذهن‌مونه، برامون خلق کنه. قراره با هم جادوی پرامپت رو یاد بگیریم.

پرامپت یعنی چی؟ (خیلی ساده‌تر از چیزی که فکرشو می‌کنی!)

بیایید بی‌تعارف حرف بزنیم. هوش مصنوعی، با تمام عظمتش، یه جورایی شبیه یه کارآموز فوق‌العاده باهوش اما بی‌تجربه‌ست. هرچی بهش بگید رو کلمه به کلمه انجام می‌ده. اگه دستور شما مبهم باشه، خروجی اون هم مبهم و به دردنخور می‌شه. اما اگه دقیق، واضح و با جزئیات بهش بگید چی می‌خواید، می‌تونه شاهکار خلق کنه.

پرامپت (Prompt) در واقع همون دستور، سوال یا عبارتیه که شما به هوش مصنوعی (مثل ChatGPT، Gemini، Midjourney و…) می‌دید. پرامپت، زبان مشترک بین شما و هوش مصنوعیه. هرچی این زبان رو بهتر بلد باشید، نتایج بهتری هم می‌گیرید. همین و بس!

فکر کنید می‌خواید یه نقاشی بکشید. می‌تونید به نقاش بگید: «یه منظره بکش». خب، احتمالاً یه چیزی می‌کشه. اما چی می‌شه اگه بگید: «یه منظره از غروب آفتاب تو یه کلبه چوبی کنار دریاچه، با رنگ‌های گرم نارنجی و بنفش، به سبک نقاشی‌های ونگوگ بکش؟» دیدید چی شد؟ شما با اضافه کردن جزئیات، به نقاش کمک کردید دقیقاً تصویر ذهنی شما رو ببینه. پرامپت نویسی دقیقاً همینه.

کالبدشکافی یک پرامپت حرفه‌ای: 7 ستون اصلی

یک پرامپت خوب، شانسی خوب از آب درنمیاد. یک ساختار و منطق مشخص پشتشه. شاید در نگاه اول پیچیده به نظر بیاد، اما قول می‌دم با چند بار تمرین، مثل آب خوردن بشه. به نظر من، بهترین پرامپت‌ها حداقل چندتا از این ۷ عنصر کلیدی رو دارن:

۱. نقش (Persona): به هوش مصنوعی شخصیت بده!

این یکی از خفن‌ترین ترفندهاست. قبل از اینکه بگید چی می‌خواید، به هوش مصنوعی بگید «کی» باشه. این کار بهش یه دیدگاه، یه لحن و یه پایگاه دانش مشخص می‌ده.

• مثال بد: یه متن تبلیغاتی برای قهوه بنویس.

• مثال خوب: به عنوان یک کپی‌رایتر حرفه‌ای با تخصص در برندینگ مواد غذایی عمل کن. یک متن تبلیغاتی برای یک برند قهوه جدید که روی دانه‌های ارگانیک و تجارت منصفانه تمرکز داره، بنویس.

می‌بینید؟ در مثال دوم، هوش مصنوعی می‌فهمه که باید از کلمات تخصصی‌تر و لحنی متقاعدکننده‌تر استفاده کنه.

۲. وظیفه (Task): شفاف و مستقیم

دقیقاً بگید چه کاری باید انجام بشه. از افعال دستوری و واضح استفاده کنید: «بنویس»، «خلاصه کن»، «ترجمه کن»، «یک لیست تهیه کن»، «کد زیر را دیباگ کن».

• مثال بد: در مورد مزایای ورزش کردن بگو.

• مثال خوب: یک لیست ۱۰ موردی از مهم‌ترین مزایای علمی ورزش کردن برای سلامت روان تهیه کن.

۳. زمینه (Context): اطلاعات پس‌زمینه رو فراهم کن

هوش مصنوعی که از زندگی شخصی شما یا جزئیات پروژه‌تون خبر نداره! هرچی اطلاعات مرتبط بیشتری بهش بدید، خروجی دقیق‌تری تحویل می‌ده. مخاطب کیه؟ هدف چیه؟ چه اطلاعاتی مهمه؟

• مثال بد: یه ایمیل برای مدیرم بنویس.

• مثال خوب: من یک کارشناس بازاریابی هستم. می‌خوام یک ایمیل به مدیرم (آقای رضایی) بنویسم و درخواست افزایش بودجه برای کمپین تبلیغاتی سه ماهه سوم سال را مطرح کنم. بودجه فعلی ۵۰ میلیون تومان است و من به ۸۰ میلیون تومان نیاز دارم. دلیل این افزایش، اضافه کردن تبلیغات ویدیویی به استراتژی ماست.

۴. فرمت (Format): خروجی رو اونجوری که می‌خوای تحویل بگیر

دوست دارید جواب رو در قالب یک جدول بگیرید؟ یا یک لیست شماره‌گذاری شده؟ یا شاید یک قطعه کد؟ حتماً در پرامپت خودتون مشخص کنید.

• مثال بد: مزایا و معایب کار فریلنسری رو بگو.

• مثال خوب: مزایا و معایب کار فریلنسری را در یک جدول با دو ستون مجزا (ستون مزایا و ستون معایب) مقایسه کن.

۵. لحن (Tone): تعیین کنید چطوری با مخاطب حرف بزنه

لحن متن شما می‌تونه صمیمی، رسمی، طنز، تخصصی، دلسوزانه یا هر چیز دیگه‌ای باشه. این بخش، به متن شما روح می‌ده.

• مثال بد: یک پست اینستاگرام در مورد کتاب خواندن بنویس.

• مثال خوب: یک پست اینستاگرام در مورد لذت کتاب خواندن در یک عصر بارانی بنویس. لحن متن باید بسیار صمیمی، گرم و کمی نوستالژیک باشد.

۶. محدودیت‌ها (Constraints): چارچوب بازی رو مشخص کن

گاهی وقت‌ها باید به هوش مصنوعی بگید چه کارهایی رو «نباید» انجام بده یا چه محدودیت‌هایی داره. مثلاً تعداد کلمات، کلماتی که نباید استفاده بشن، یا منابعی که نباید بهشون ارجاع بده.

• مثال بد: یه داستان کوتاه بنویس.

• مثال خوب: یک داستان کوتاه ترسناک در کمتر از ۳۰۰ کلمه بنویس. داستان نباید هیچ دیالوگی داشته باشد.

۷. مثال (Example): با مثال راه رو بهش نشون بده

این تکنیک که بهش Few-Shot Prompting هم می‌گن، فوق‌العاده قدرتمنده. اگه یک سبک یا فرمت خاصی مدنظرتونه، یه مثال کوچیک براش بیارید تا دقیقاً بفهمه چی می‌خواید. در بخش تکنیک‌های پیشرفته بیشتر در موردش حرف می‌زنیم.

جمع‌بندی ۷ ستون در یک پرامپت کامل:

(نقش) به عنوان یک متخصص تغذیه و مربی ورزشی عمل کن. (وظیفه) یک برنامه غذایی ۷ روزه برای یک خانم ۲۸ ساله کارمند با هدف کاهش وزن سالم (حدود ۲ کیلوگرم در ماه) طراحی کن. (زمینه) او گیاهخوار است، به لاکتوز حساسیت دارد و زمان کمی برای آشپزی دارد. (لحن) لحن تو باید کاملاً حمایتی، انگیزشی و ساده باشد. (فرمت) برنامه را در قالب یک جدول ارائه بده که شامل روزهای هفته، وعده‌های اصلی (صبحانه، ناهار، شام) و دو میان‌وعده باشد. (محدودیت) لطفاً از مواد غذایی گران‌قیمت و کمیاب استفاده نکن.

حالا این پرامپت رو با «یه برنامه غذایی برای کاهش وزن بده» مقایسه کنید. تفاوت از زمین تا آسمونه، نه؟

تکنیک‌های پیشرفته پرامپت نویسی

خب، تا اینجا اصول اولیه رو یاد گرفتیم. حالا وقتشه یه کم حرفه‌ای‌تر به ماجرا نگاه کنیم. این تکنیک‌ها شاید اسم‌های عجیب و غریبی داشته باشن، اما مفهوم‌شون خیلی ساده‌ست.

۱. زنجیره تفکر (Chain-of-Thought – CoT): هوش مصنوعی رو وادار به فکر کردن کن!

شاید براتون پیش اومده باشه که از هوش مصنوعی یک سوال پیچیده یا ریاضی پرسیدید و جواب اشتباهی گرفتید. دلیلش اینه که اون سعی کرده سریع به جواب نهایی برسه. تکنیک CoT این مشکل رو حل می‌کنه.

اگه بخوام خیلی خودمونی بگم، با این تکنیک شما به هوش مصنوعی می‌گید: «عجله نکن! قبل از اینکه جواب بدی، مراحل فکر کردنت رو قدم به قدم برام بنویس.» این کار باعث می‌شه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به یک مسیر منطقی برای رسیدن به جواب فکر کنن و احتمال خطا به شدت پایین بیاد.

• پرامپت بدون CoT:

  سوال: در یک کافه، قیمت یک قهوه ۲۵ هزار تومان و یک کیک ۳۵ هزار تومان است. اگر ۵ قهوه و ۳ کیک سفارش داده شود و ۱۰٪ هم انعام پرداخت شود، کل هزینه چقدر است؟

• پرامپت با CoT:

  سوال: در یک کافه، قیمت یک قهوه ۲۵ هزار تومان و یک کیک ۳۵ هزار تومان است. اگر ۵ قهوه و ۳ کیک سفارش داده شود و ۱۰٪ هم انعام پرداخت شود، کل هزینه چقدر است؟

  جواب را مرحله به مرحله با ذکر محاسبات توضیح بده.

در حالت دوم، هوش مصنوعی اول هزینه قهوه‌ها رو حساب می‌کنه، بعد هزینه کیک‌ها، بعد این دو رو جمع می‌کنه، بعد انعام رو محاسبه می‌کنه و در نهایت به جواب نهایی می‌رسه. اینجوری هم جواب دقیق‌تره و هم شما می‌تونید مراحل رو چک کنید.

۲. یادگیری با چند مثال (Few-Shot Prompting): کار رو براش عملی انجام بده!

این تکنیک همون ستون هفتم بود که بالاتر بهش اشاره کردم، اما اینجا کمی بازش می‌کنیم. در این روش، شما قبل از اینکه سوال اصلی‌تون رو بپرسید، چند تا مثال از زوج «ورودی-خروجی» دلخواه‌تون رو به هوش مصنوعی می‌دید. این کار برای کارهایی که نیاز به یک سبک یا فرمت خیلی خاص دارن، معجزه می‌کنه.

• مثال برای تحلیل احساسات:

  این یک ابزار تحلیل احساسات متن است. به متن‌ها برچسب مثبت، منفی یا خنثی بزن.

  متن: عاشق این فیلم جدید شدم، فوق‌العاده بود!

  احساس: مثبت

  متن: سرویس‌دهی رستوران خیلی کند و ضعیف بود.

  احساس: منفی

  متن: این کتاب سه‌شنبه به دستم رسید.

  احساس: خنثی

  متن: از کیفیت محصول جدیدشون اصلاً راضی نیستم.

  احساس: [اینجا هوش مصنوعی باید جواب بده: منفی]

شما با دادن چند مثال، به هوش مصنوعی آموزش دادید که دقیقاً دنبال چی هستید.

۳. ساختاردهی با JSON: وقتی به خروجی منظم و کد-فرندلی نیاز داری!

این تکنیک بیشتر به درد برنامه‌نویس‌ها، طراحان محصول و دیجیتال مارکترهایی می‌خوره که می‌خوان خروجی رو مستقیماً در یک اپلیکیشن یا نرم‌افزار دیگه استفاده کنن. JSON یک فرمت استاندارد برای تبادل داده‌ست که هم برای انسان و هم برای ماشین قابل فهمه.

شما می‌تونید از هوش مصنوعی بخواید که جوابش رو در قالب یک ساختار JSON مشخص به شما بده.

• مثال برای استخراج اطلاعات محصول:

  اطلاعات زیر را از متن استخراج کرده و در فرمت JSON ارائه بده:

  متن: “لپ تاپ جدید مدل X Pro با صفحه نمایش ۱۵.۶ اینچی 4K، پردازنده Core i9، ۳۲ گیگابایت رم و ۱ ترابایت حافظه SSD با قیمت ۸۵ میلیون تومان عرضه شد. این محصول در دو رنگ نقره‌ای و خاکستری موجود است.”

  فرمت JSON درخواستی:

  JSON

  {
    "product_name": "نام محصول",
    "specs": {
      "display": "مشخصات صفحه نمایش",
      "cpu": "پردازنده",
      "ram": "میزان رم",
      "storage": "حافظه داخلی"
    },
    "price_toman": "قیمت به تومان",
    "colors": ["لیست رنگ‌ها"]
  }
  

با این پرامپت، شما یک خروجی تمیز و ساختاریافته تحویل می‌گیرید که به راحتی می‌تونید در کدنویسی ازش استفاده کنید. این روش برای کارهایی مثل ساخت خودکار صفحات محصول، تحلیل داده‌ها یا حتی [ساخت سایت با هوش مصنوعی] در سطح اولیه، بسیار کاربردیه.

گنجینه طلایی: بیش از 75 پرامپت کاربردی برای شروع

خب، به بخش هیجان‌انگیز ماجرا رسیدیم! تئوری کافیه، وقت عمله. این لیست رو مثل جعبه ابزار خودتون ببینید. هر کدوم رو که لازم داشتید کپی کنید، متناسب با نیاز خودتون تغییرش بدید و از نتایج لذت ببرید.

🖋️ بخش اول: تولید محتوا و سئو

1. ایده برای مقاله: من یک وبلاگ در حوزه [موضوع وبلاگ، مثلا: توسعه فردی] دارم. ۱۰ ایده جذاب و ترند برای مقاله بعدی من پیشنهاد بده که برای مخاطبان [ویژگی مخاطب، مثلا: جوانان ۲۰ تا ۳۰ ساله] جالب باشد.

2. عنوان‌نویسی: ۵ عنوان جذاب و کلیک‌خور برای مقاله‌ای با کلمه کلیدی اصلی «[کلمه کلیدی]» بنویس. عنوان‌ها باید شامل عدد و یک سوال باشند.

3. نوشتن مقدمه: یک مقدمه جذاب و قلاب‌دار (Hook) برای مقاله‌ای با عنوان «[عنوان مقاله]» بنویس. مقدمه باید با یک داستان کوتاه یا یک آمار تکان‌دهنده شروع شود.

4. ساختار مقاله: یک ساختار کلی (Outline) برای مقاله‌ای در مورد «[موضوع مقاله]» با تگ‌های H2 و H3 تهیه کن.

5. نوشتن بدنه مقاله: بخشی از مقاله با عنوان «[عنوان بخش]» را با لحنی [لحن مورد نظر، مثلا: صمیمی و آموزشی] و در حدود ۳۰۰ کلمه بنویس.

6. پیدا کردن کلمات کلیدی LSI: برای کلمه کلیدی اصلی «[کلمه کلیدی اصلی]»، لیستی از ۱۰ کلمه کلیدی LSI (مرتبط معنایی) پیدا کن.

7. نوشتن متا دیسکریپشن: یک متا دیسکریپشن سئو شده (کمتر از ۱۶۰ کاراکتر) برای مقاله‌ای با عنوان «[عنوان مقاله]» و کلمه کلیدی «[کلمه کلیدی]» بنویس.

8. ایده برای پست اینستاگرام: ۵ ایده برای پست اینستاگرام (شامل یک ایده ریلز، یک ایده پست اسلایدی و سه پست تک‌عکس) برای پیجی با موضوع [موضوع پیج] ارائه بده.

9. نوشتن کپشن اینستاگرام: برای عکسی که [توضیح عکس] را نشان می‌دهد، یک کپشن جذاب با یک سوال در انتها برای افزایش تعامل بنویس. هشتگ‌های مرتبط را هم پیشنهاد بده.

10. سناریوی ویدیو: یک سناریوی یک دقیقه‌ای برای یک ویدیوی یوتیوب با موضوع «[موضوع ویدیو]» بنویس. سناریو باید شامل مقدمه، بدنه اصلی و فراخوان به اقدام (Call to Action) باشد. این تکنیک‌ها در [ساخت ویدیو با هوش مصنوعی] هم به کارتان می‌آید.

11. ایمیل مارکتینگ: یک متن ایمیل برای کمپین معرفی محصول جدید ما، «[نام محصول]»، بنویس. مخاطبان ما [ویژگی مخاطبان] هستند و هدف ایمیل، کلیک روی لینک خرید است.

12. خلاصه‌سازی متن: مقاله زیر را در ۳ پاراگراف کلیدی خلاصه کن: [متن مقاله]

13. بازنویسی متن: پاراگراف زیر را با لحنی رسمی‌تر و تخصصی‌تر بازنویسی کن: [متن پاراگراف]

14. تولید محتوای پرسش و پاسخ (FAQ): ۵ سوال متداول که ممکن است کاربران در مورد [موضوع یا محصول] داشته باشند را به همراه پاسخ‌های کوتاه و واضح بنویس.

15. داستان‌سرایی: داستانی کوتاه و الهام‌بخش در مورد شخصیتی بنویس که با استفاده از [یک مهارت یا محصول] بر یک چالش بزرگ غلبه می‌کند.

📈 بخش دوم: بازاریابی و فروش

16. تعریف پرسونا: یک پرسونای مشتری دقیق برای محصول [نام محصول] که یک [توضیح محصول] است، طراحی کن. پرسونا باید شامل اطلاعات دموگرافیک، اهداف، چالش‌ها و کانال‌های ارتباطی مورد علاقه باشد.

17. تحلیل SWOT: یک تحلیل SWOT (نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها، تهدیدها) برای یک شرکت [نوع شرکت، مثلا: استارتاپ فروش آنلاین لباس] انجام بده.

18. متن تبلیغات گوگل: ۳ نمونه متن تبلیغاتی (Headline 1, Headline 2, Description) برای کمپین گوگل ادز با کلمه کلیدی «[کلمه کلیدی]» و صفحه فرود [آدرس صفحه فرود] بنویس.

19. ایده کمپین بازاریابی: یک ایده خلاقانه برای کمپین بازاریابی ۳۶۰ درجه برای معرفی [محصول یا سرویس] در فصل [فصل مورد نظر] ارائه بده.

20. متن تبلیغاتی A/B Test: دو نسخه متفاوت از یک متن تبلیغاتی برای فیسبوک بنویس تا بتوانیم A/B تست انجام دهیم. هدف، افزایش کلیک است. محصول: [توضیح محصول].

21. شعار تبلیغاتی (Tagline): ۵ شعار تبلیغاتی کوتاه و به‌یادماندنی برای یک برند جدید در حوزه [حوزه فعالیت] پیشنهاد بده.

22. استراتژی شبکه‌های اجتماعی: یک استراتژی محتوایی هفتگی برای لینکدین یک شرکت [نوع شرکت] با هدف [هدف، مثلا: جذب نیروی متخصص] طراحی کن.

23. پاسخ به کامنت منفی: یک پاسخ حرفه‌ای و همدلانه به کامنت منفی زیر بنویس: «[متن کامنت منفی]»

24. تحلیل رقبا: ۳ رقیب اصلی شرکت ما در حوزه [حوزه فعالیت] را شناسایی کرده و استراتژی بازاریابی محتوایی آن‌ها را به طور خلاصه تحلیل کن.

25. متن صفحه فرود (Landing Page): متن بخش اصلی (Hero Section) یک صفحه فرود برای [محصول یا سرویس] را بنویس. متن باید شامل یک تیتر اصلی، یک زیرتیتر و یک دکمه فراخوان به اقدام (CTA) باشد.

26. ایده برای همکاری با اینفلوئنسر: چه نوع اینفلوئنسرهایی برای تبلیغ محصول ما ([توضیح محصول]) مناسب هستند؟ یک ایده برای محتوای مشترک با آن‌ها پیشنهاد بده.

27. نام‌گذاری محصول: ۱۰ نام خلاقانه برای یک اپلیکیشن جدید که کار [کاربرد اپلیکیشن] را انجام می‌دهد، پیشنهاد کن.

28. تحقیقات بازار: مهم‌ترین ترندهای حال حاضر در صنعت [نام صنعت] که بر رفتار مصرف‌کننده تاثیر می‌گذارند، کدامند؟

29. سناریوی تماس فروش: یک اسکریپت کوتاه برای یک تماس تلفنی فروش با هدف معرفی [محصول] به یک مشتری بالقوه بنویس.

30. ایده برای تولید سرنخ (Lead Magnet): ۳ ایده برای Lead Magnet (مثل کتاب الکترونیکی، وبینار، چک‌لیست) برای یک وبسایت با موضوع [موضوع وبسایت] ارائه بده.

💻 بخش سوم: برنامه‌نویسی و توسعه

31. نوشتن یک تابع: یک تابع پایتون بنویس که یک لیست از اعداد را به عنوان ورودی دریافت کرده و میانگین آن‌ها را برگرداند.

32. توضیح کد: قطعه کد زیر به زبان جاوااسکریپت چه کاری انجام می‌دهد؟ آن را به زبان ساده توضیح بده: [قطعه کد]

33. دیباگ کردن کد: من در کد پایتون زیر با خطای [نوع خطا] مواجه می‌شوم. مشکل کد کجاست و چطور می‌توانم آن را برطرف کنم؟ [قطعه کد]

34. تبدیل کد: کد زیر را از زبان پایتون به زبان جاوااسکریپت تبدیل کن: [قطعه کد]

35. نوشتن Regex: یک عبارت منظم (Regular Expression) بنویس که آدرس‌های ایمیل معتبر را در یک متن پیدا کند.

36. کامنت‌گذاری برای کد: برای تابع زیر کامنت‌های توضیحی مناسب بنویس تا خوانایی آن افزایش یابد: [قطعه کد]

37. تولید داده‌های آزمایشی (Test Data): یک آرایه JSON با ۵ آبجکت از کاربران فرضی بساز. هر کاربر باید شامل فیلدهای id، نام، ایمیل و سن باشد.

38. دستورات SQL: یک کوئری SQL بنویس که تمام کاربران بالای ۳۰ سال را از جدول users که در شهر تهران زندگی می‌کنند، انتخاب کند.

39. مفاهیم برنامه‌نویسی: تفاوت بین let، const و var در جاوااسکریپت را به زبان ساده و با مثال توضیح بده.

40. طراحی ساختار دیتا: بهترین ساختار داده برای ذخیره اطلاعات یک درخت خانوادگی چیست؟ مزایا و معایب آن را بگو.

41. دستورات گیت (Git): من یک شاخه جدید به نام feature-x ایجاد کرده‌ام و تغییراتم را در آن کامیت کرده‌ام. چطور می‌توانم این شاخه را با شاخه main ادغام (merge) کنم؟

42. نوشتن مستندات (Documentation): یک توضیح کوتاه و فنی برای یک API endpoint که اطلاعات پروفایل کاربر را برمی‌گرداند (GET /api/user/{id}) بنویس.

43. حل چالش الگوریتمی: راه حل الگوریتم «FizzBuzz» را با زبان پایتون پیاده‌سازی کن.

44. توضیح یک تکنولوژی: Docker چیست و چه مشکلی را حل می‌کند؟ به زبان ساده برای یک مدیر محصول توضیح بده.

45. انتخاب ابزار مناسب: برای ساخت یک وب اپلیکیشن ساده تک‌صفحه‌ای (SPA)، بین React و Vue کدام را پیشنهاد می‌کنی؟ دلایلت را بگو.

💡 بخش چهارم: ایده‌پردازی و خلاقیت

46. طوفان فکری برای کسب‌وکار: ۵ ایده کسب‌وکار نوآورانه که از هوش مصنوعی برای حل یک مشکل روزمره استفاده می‌کنند، ارائه بده.

47. ایده برای اپلیکیشن: یک ایده برای یک اپلیکیشن موبایل که به افراد در کاهش استرس و اضطراب کمک می‌کند، طراحی کن. ویژگی‌های اصلی آن چه باید باشد؟

48. شخصیت‌پردازی برای داستان: یک شخصیت داستانی به نام «آریا» خلق کن. او یک کارآگاه خصوصی در تهران سال ۱۴۱۰ است. ویژگی‌های ظاهری، شخصیتی و یک راز بزرگ او را توصیف کن.

49. سناریوی «چه می‌شد اگر…»: یک سناریوی کوتاه در مورد این بنویس که «چه می‌شد اگر انسان‌ها می‌توانستند ذهن یکدیگر را بخوانند؟».

50. ایده برای یک اثر هنری: یک ایده برای یک چیدمان هنری (Installation Art) با موضوع «تنهایی در عصر دیجیتال» ارائه بده. این تکنیک‌ها اساس [ساخت عکس با هوش مصنوعی] و دیگر آثار خلاقانه هستند.

51. تولید ایده‌های غیرمنتظره: کلمات «جنگل»، «ساعت» و «آینه» را با هم ترکیب کن و ۳ ایده داستانی متفاوت ارائه بده.

52. طراحی یک محصول جدید: یک محصول فیزیکی جدید طراحی کن که به والدین جوان در مراقبت از نوزادشان کمک کند.

53. بهبود یک محصول موجود: اگر می‌توانستی ۳ ویژگی جدید به اپلیکیشن اینستاگرام اضافه کنی، آن‌ها چه بودند و چرا؟

54. ایده برای یک پادکست: یک ایده برای یک پادکست هفتگی با موضوعی که تا به حال کمتر به آن پرداخته شده، پیشنهاد بده.

55. نوشتن یک شعر: یک شعر کوتاه در سبک نو در مورد «امید» بنویس.

56. طراحی یک بازی: یک ایده اولیه برای یک بازی رومیزی (Board Game) استراتژیک با تم تاریخی ایران باستان طراحی کن.

57. شروع یک سخنرانی: سه شروع متفاوت و جذاب برای یک سخنرانی با موضوع «اهمیت شکست در مسیر موفقیت» بنویس.

58. خلق یک دنیای فانتزی: یک دنیای فانتزی جدید با سه نژاد منحصربه‌فرد، قوانین جادویی خاص و یک درگیری اصلی توصیف کن.

59. ایده برای لوگو: ایده‌هایی برای طراحی لوگوی یک کافه کتاب ارائه بده. این می‌تواند به فرآیند [ساخت لوگو با هوش مصنوعی] کمک کند.

60. سناریوی حل مسئله: شرکت ما با مشکل [یک مشکل واقعی یا فرضی] روبرو است. ۵ راه حل خلاقانه برای این مشکل پیشنهاد بده.

🎓 بخش پنجم: یادگیری و بهره‌وری شخصی

61. برنامه‌ریزی یادگیری: من می‌خواهم در ۳ ماه آینده زبان برنامه‌نویسی پایتون را از صفر یاد بگیرم. یک برنامه یادگیری هفتگی برای من طراحی کن.

62. آماده شدن برای مصاحبه: من فردا یک مصاحبه شغلی برای موقعیت «[عنوان شغلی]» دارم. ۵ سوال احتمالی که ممکن است از من پرسیده شود را به همراه پاسخ‌های ایده‌آل لیست کن.

63. نوشتن ایمیل رسمی: یک ایمیل به استاد راهنمایم بنویس و از او درخواست کنم که زمانی را برای بررسی پیش‌نویس پایان‌نامه‌ام تعیین کند.

64. خلاصه کردن کتاب/مقاله: نکات کلیدی فصل سوم کتاب «خرده‌عادت‌ها» نوشته جیمز کلیر را در ۵ بولت‌پوینت خلاصه کن.

65. برنامه‌ریزی روزانه: به من کمک کن تا برای فردا یک برنامه کاری موثر بنویسم. کارهای اصلی من عبارتند از: [لیست کارها]. اولویت‌بندی با تکنیک ماتریس آیزنهاور انجام شود.

66. یادگیری یک مفهوم پیچیده: مفهوم «بلاک‌چین» را طوری برای من توضیح بده که انگار یک نوجوان ۱۰ ساله هستم.

67. تصمیم‌گیری: من بین دو پیشنهاد شغلی مردد هستم. به من کمک کن تا با لیست کردن مزایا و معایب هر کدام، تصمیم بهتری بگیرم. [توضیح دو پیشنهاد شغلی]

68. نوشتن رزومه: یک بخش «درباره من» تاثیرگذار برای رزومه یک [تخصص شما، مثلا: طراح گرافیک] با ۳ سال سابقه کار بنویس.

69. تمرین زبان جدید: یک مکالمه کوتاه بین دو دوست در یک کافه به زبان [زبان مورد نظر] بنویس. موضوع: برنامه‌ریزی برای سفر آخر هفته.

70. مدیریت زمان: تکنیک پومودورو چیست و چگونه می‌تواند به افزایش تمرکز من به عنوان یک دانشجو کمک کند؟

71. آماده‌سازی ارائه: من باید یک ارائه ۱۰ دقیقه‌ای در مورد «[موضوع ارائه]» داشته باشم. یک ساختار مناسب برای اسلایدهایم پیشنهاد بده.

72. هدف‌گذاری: به من کمک کن تا با استفاده از مدل SMART، یک هدف شخصی برای ۶ ماه آینده تعیین کنم.

73. ایده برای سرگرمی: بر اساس علاقه من به [علاقه‌مندی‌ها]، ۳ سرگرمی جدید که می‌توانم در خانه انجام دهم، پیشنهاد کن.

74. برنامه‌ریزی سفر: من می‌خواهم یک سفر ۵ روزه به [مقصد] داشته باشم. یک برنامه سفر پیشنهادی شامل مکان‌های دیدنی و فعالیت‌های جالب ارائه بده.

75. نوشتن نامه پوششی (Cover Letter): یک نامه پوششی برای موقعیت شغلی «[عنوان شغلی]» در شرکت «[نام شرکت]» بنویس. [لینک آگهی شغلی را در صورت امکان قرار دهید]

اشتباهات رایج در پرامپت نویسی (و چطور ازشون فرار کنیم!)

حتی حرفه‌ای‌ها هم گاهی اشتباه می‌کنن. اما اگه این چندتا نکته رو یادتون باشه، مسیرتون هموارتر می‌شه:

• خیلی مبهم بودن: از جملاتی مثل «در موردش بنویس» یا «یه چیزی درست کن» پرهیز کنید. دقیق و شفاف باشید.

• فرض کردن دانش قبلی: فکر نکنید هوش مصنوعی همه چیز رو می‌دونه. زمینه‌ی لازم رو بهش بدید.

• پرسیدن چند سوال در یک پرامپت: سعی کنید هر پرامپت روی یک وظیفه مشخص تمرکز کنه. اگه چندتا کار دارید، چندتا پرامپت بنویسید.

• اعتماد ۱۰۰٪ به خروجی: همیشه، همیشه و همیشه خروجی رو چک، ویرایش و راستی‌آزمایی کنید. هوش مصنوعی ممکنه دچار «توهم» بشه و اطلاعات غلط بده.

• ناامید شدن از اولین تلاش: خیلی وقت‌ها باید پرامپت خودتون رو چند بار ویرایش و اصلاح کنید تا به نتیجه دلخواه برسید. این یک فرآیند تکرار و اصلاحه.

حرف آخر: شما جادوگر هستید، این فقط عصای شماست!

یادگیری پرامپت نویسی یک مهارت نیست، یک ابرقدرته. فرقی نمی‌کنه با چه ابزاری کار می‌کنید، چه روی [بهترین گوشی هوش مصنوعی] یا [بهترین لپ تاپ هوش مصنوعی]، این توانایی به شما کمک می‌کنه تا از یک مصرف‌کننده صرف به یک خالق قدرتمند تبدیل بشید. شما یاد می‌گیرید چطور با یکی از پیشرفته‌ترین تکنولوژی‌های تاریخ بشر ارتباط برقرار کنید و ایده‌های ذهنی‌تون رو به واقعیت تبدیل کنید. از خلق یک قطعه موسیقی با [ساخت آهنگ با هوش مصنوعی] گرفته تا طراحی یک محصول جدید.

تمام این تکنیک‌ها و پرامپت‌ها فقط نقطه شروع هستن. بهترین راه برای استاد شدن در این کار، تمرین، آزمون و خطاست. خلاق باشید، ترکیب کنید، و از این فرآیند لذت ببرید.

حالا نوبت شماست. آیا تا به حال پرامپت جالبی نوشتید که نتیجه شگفت‌انگیزی داشته باشه؟ یا سوالی در مورد این مقاله دارید؟ حتماً در بخش کامنت‌ها برام بنویسید. خوشحال می‌شم تجربیات و سوالات شما رو بشنوم!

سوالات متداول در مورد پرامپت

۱. پرامپت نویسی چیست؟

پرامپت نویسی، هنر و مهارت نوشتن دستورات دقیق، واضح و موثر برای ابزارهای هوش مصنوعی است تا بتوانید دقیقاً همان خروجی مورد نظر خود (متن، عکس، کد و…) را دریافت کنید. در واقع، یاد می‌گیرید که چطور با هوش مصنوعی به زبان خودش صحبت کنید.

۲. چرا یادگیری پرامپت برای کار با هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

کیفیت خروجی که از هوش مصنوعی می‌گیرید، ارتباط مستقیمی با کیفیت پرامپت (دستور) شما دارد. هرچه پرامپت بهتری بنویسید، هوش مصنوعی درک عمیق‌تری از خواسته شما پیدا کرده و نتایج دقیق‌تر، خلاقانه‌تر و کاربردی‌تری تولید می‌کند.

۳. آیا پرامپت‌های این مقاله برای همه ابزارهای هوش مصنوعی قابل استفاده است؟

اصول و تکنیک‌های آموزش داده شده در این مقاله (مانند تعیین نقش، وظیفه، زمینه و…) برای اکثر مدل‌های زبانی پیشرفته مانند ChatGPT، Gemini و Copilot کاربرد دارد. با این حال، ابزارهای تخصصی‌تر مانند ابزارهای ساخت عکس، ممکن است نیازمند ساختار یا کلمات کلیدی خاص خود باشند که با اعمال همین اصول، می‌توانید آن‌ها را نیز بهینه‌سازی کنید.

۴. بهترین و ساده‌ترین تکنیک برای بهبود سریع نتایج چیست؟

برای شروع، بهترین تکنیک این است که همیشه قبل از بیان درخواست اصلی، یک «نقش» (Persona) برای هوش مصنوعی تعریف کنید. برای مثال، جمله خود را با عبارتی مانند «به عنوان یک متخصص بازاریابی دیجیتال عمل کن…» یا «فرض کن یک برنامه‌نویس ارشد پایتون هستی…» شروع کنید. این کار به تنهایی کیفیت پاسخ‌ها را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.